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생성형 AI 시대, 단순 반복 문의 대응을 넘어 CX(고객경험) 혁신을 이끄는 실전 AI CS 전략 가이드!
고객접점 업무에서 CS/VOC 파트는 고객 만족도 향상과 기업 브랜드 가치를 결정짓는 핵심 영역입니다.
본 과정은 AI 기술을 활용한 고객응대 환경 변화 이해부터 프롬프트 엔지니어링, 맞춤형 악성·고난도 민원 대응 시나리오 구축에 이르기까지 AI CS 프로세스를 체계적으로 정립할 수 있도록 구성되었습니다.
단순한 AI 툴 사용법을 넘어 현업에서 빈번하게 발생하는 주요 CS 및 클레임 이슈의 실제 사례를 입체적으로 분석합니다. 이를 통해 상담 효율화, AI 프롬프트 정교화, 맞춤형 민원 대응 가이드라인 제정 등 실무적 과제에 대해 명확하고 올바른 실행 기준을 제시해 드립니다.
학습대상
1. AI 기술을 도입하여 고객응대 효율성과 품질을 높이고자 하는 CS, VOC, 고객센터 실무자 및 관리자
2. AI 기반 CS 프로세스 구축 및 프롬프트 설계를 담당하는 CX, 마케팅, 서비스 기획 담당자
3. CS 조직의 AX(AI 전환) 및 생산성 극대화를 추진하는 HRD 및 사업부서 담당자
학습목표
1. AI 기술이 도입된 최신 CS 트렌드와 성공적인 고객응대 프로세스 구조를 이해할 수 있다.
2. AI 모델의 정확도를 높이는 CS 전용 프롬프트 엔지니어링 기법을 습득하고 직접 설계할 수 있다.
3. 응대 품질을 보장하고 환각(Hallucination) 현상을 최소화하는 프롬프트 보완 및 튜닝 전략을 적용할 수 있다.
4. 악성·고난도 민원에 대응하는 맞춤형 AI 시나리오를 구축하고 현업 업무에 즉시 활용할 수 있다.
1. AI와 CS 업무 이해
2. 성공적인 고객응대 구조
3. 고객응대 프롬프트 엔지니어링
4. 응대 품질을 높이는 프롬프트 보완
5. 맞춤형 민원 대응 전략
6. 고객응대 시나리오 만들기
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