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기획자, 마케터가 데이터 분석가보다 더 나은 의사결정을 하는 법!
업무의 특성을 잘 알고, 데이터가 갖고 있는 의미가 무엇인지 잘 아는 사람은 해당 업무를 오랫동안 해 온 실무자입니다. 단순히 숫자 관계만 보지 않고, 숫자 이면의 배경을 이해하는 사람이기 때문입니다. 이런 실무자가 데이터 마인드(나아가 분석력)
학습대상
1. 데이터 기반 의사결정이 필요한 실무자 및 관리자
2. 시장조사, 트렌드 조사가 필요한 실무자 및 관리자
3. 사업전략 수립을 위해 데이터 활용이 필요한 기획자, 마케터
학습목표
1. 문제해결을 위한 데이터 수집, 분석 방법을 파악할 수 있다.
2. 트렌드, 텍스트 데이터, A/B테스트, 시각화 데이터 분석방법을 파악할 수 있다.
3. 데이터를 분석하여 문제를 해결하고, 전략을 수립할 수 있다.
1. AI와 빅데이터 시대에 필요한 데이터 마인드
2. 문제 해결을 위한 데이터 분석과 기초 통계
3. 문제 해결을 위한 데이터 수집 및 조사 방법
4. 누구나 할 수 있는 셀프 데이터 분석과 그 도구들
5. 데이터 분석(1) 트렌드 분석을 통한 신사업 및 신제품 구상
6. 데이터 분석(2) 텍스트 데이터 분석을 통한 고객 니즈 파악
7. 데이터 분석(3) 통계적 가설검정을 통한 결론 도출
8. 데이터 분석(4) A/B테스트 분석을 통한 현명한 의사결정
9. 데이터 분석(5) 시각화 분석을 통한 데이터 요약과 통찰
10. 데이터 분석(6) ChatGPT를 이용한 탐색적 데이터 분석
11. 군집 분석을 이용한 고객 세분화와 타깃 마케팅
12. 머신 러닝을 이용한 예측 모델링과 고객 클러스터링
13. 데이터 마인드 높이는 방법
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